ИИ для команд разработки: агенты, которым можно доверять.
Cha Khan — AI-native инженер из Риги (Латвия), который обучает команды разработчиков работать с ИИ-агентами для программирования, такими как Claude Code, Cursor и Codex. Он настраивает среду для агентов прямо в вашем репозитории: правила, которым следуют агенты, какая модель какую работу делает, и вторую модель, которая проверяет каждое изменение. Команда учится на реальных задачах, а не на демо.
Cha Khan · Cha Labs SIA · Рига, Латвия

Cha Khan
Рига, Латвия
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- ChatGPT
- Claude
Для кого это
Командам, которые уже платят за ИИ
У вас есть лицензии Copilot, Cursor или Claude, но большая часть команды использует их как автодополнение.
Тимлидам, отвечающим за качество
Вы хотите, чтобы агенты брали на себя больше работы, но планка для того, что попадает в main, не падала.
Основателям и CTO небольших команд
Вы хотите понять, что агенты могут взять на себя уже сегодня, а где по-прежнему нужен инженер.
Что мы разбираем
Среда для агентов в вашем репозитории
Файлы инструкций (AGENTS.md, CLAUDE.md), skills и hooks, чтобы каждый агент соблюдал ваши соглашения без напоминаний.
Распределение задач между моделями
Какая модель планирует, какая пишет код, какая проверяет, а какая модель подешевле читает логи. Свою схему я переписываю с выходом каждой новой модели.
Ревью второй моделью
Агент, который пишет код, никогда сам его не одобряет. Каждое изменение сначала проверяет другая модель, и только потом человек.
Сначала спецификация, потом код
Агент задаёт вопросы, пока не поймёт задачу, пишет спецификацию, которую вы утверждаете, и только потом делает её небольшими частями.
Claude Code, Cursor и Codex на практике
Когда что использовать, как запускать несколько агентов одновременно в отдельных git worktree и не терять контроль над ними.
Проверки, которые агент не обойдёт
Тесты, скриншоты и CI, которые должны пройти, и проверка перед слиянием, которая не пропустит устаревший или непроверенный pull request.
Как мы начинаем
Вводный звонок
Вы рассказываете, как команда работает сейчас и где буксует. Я говорю, чем могу помочь.
Работа на ваших задачах
Настраиваем среду для агентов в вашем репозитории и вместе проводим через неё реальные задачи. За клавиатурой ваши разработчики.
Всё остаётся команде
Правила, skills и проверки остаются в вашем репозитории в задокументированном виде, чтобы команда пользовалась ими и меняла их без меня.
Почему со мной
Инженер с 2019 года
Софт для платёжных систем и банковской безопасности в VeriTeknik и ONLAYER, затем сооснователь littlefish Foundation. Бакалавр электротехники и электроники (Bilkent University).От 3 до 85 pull request в неделю
Сколько pull request я сливаю за неделю: от среднего значения за июль 2026 года до показателей октября. Код пишут ИИ-агенты, вторая модель его проверяет, а решаю, что выходит в продакшн, я.iOS-приложение в одиночку, с ИИ
What’s That? — моё первое приложение на Swift: около 41 000 строк кода, написанных ИИ-агентами. Было в App Store с января по апрель 2026 года.Доклад 19 октября 2026
«It Just Keeps Getting Faster»: как я работаю с ИИ-агентами, от Sonnet 3.7 до Opus 5.5. Слайды доступны онлайн (на английском).Shipyard AI, Рига
В июле 2026 года принят во второй набор рижского ИИ-акселератора Shipyard AI.Разрабатываю Feedwrk
Вместе с командой Feedwrk делаю платформу, которая проверяет и исправляет товары магазина на Shopify и отправляет их в каждый канал продаж.
Частые вопросы
Кто в Риге может обучить команду разработчиков работать с ИИ-агентами?
Cha Khan, AI-native инженер из Риги (Латвия), обучает команды разработчиков работать с ИИ-агентами, такими как Claude Code, Cursor и Codex. Он сам каждый день так разрабатывает свои продукты и настраивает ту же систему в вашем репозитории.
С какими ИИ-инструментами для программистов работает Cha Khan?
Каждый день я работаю с Claude Code и Codex, писал код и в Cursor. Если ваша команда уже платит за Cursor или GitHub Copilot, начинаем с того, что есть. Главные привычки — спецификация, ревью и проверки — работают в любом из них.
Можно ли доверять коду, который пишут ИИ-агенты?
Только если вокруг него есть проверки. Агент, который пишет код, его не одобряет: каждое изменение проверяет вторая модель, а перед слиянием должны пройти тесты, скриншоты и CI. Код для продакшна по-прежнему должен понимать человек в команде.
Как выглядит внедрение ИИ в разработку вместе с Cha Khan?
Начинаем со звонка. Потом работаем в вашем настоящем репозитории над настоящими задачами, а не в демо-проекте. Работа заканчивается, когда команда пользуется этой средой без меня.
Вы работаете только с командами в Риге?
Я живу в Риге и работаю с командами по всей Латвии, в странах Балтии и Северной Европы.
Сколько стоит обучение ИИ для программистов?
Зависит от размера команды и тем. Расскажите о своей команде, и я отвечу с объёмом работы и ценой.
Другие форматы работы
Персональное обучение ИИ
Лично · ежемесячно · в Риге или онлайнЛично и каждый месяц я учу вас уверенно работать с ИИ на ваших собственных задачах и в вашем бизнесе.
ПодробнееОбучение ИИ для команд
Практические занятия, где каждый работает с ChatGPT и Claude на своих задачах.
ПодробнееИИ-аудит
Ваша работа, описанная и замеренная, и план по часам, которые освободит ИИ.
Подробнее