Cha Labs

AI programmētājiem: aģenti, kuriem var uzticēties.

Cha Khan ir AI-native inženieris Rīgā, Latvijā, kurš apmāca programmētāju komandas strādāt ar AI aģentiem, piemēram, Claude Code, Cursor un Codex. Viņš iekārto aģentu vidi jūsu repozitorijā: noteikumus, kuriem aģenti seko, kurš modelis dara kuru darbu, un otru modeli, kas pārbauda katru izmaiņu. Komanda to apgūst uz īstiem uzdevumiem, nevis demo.

Cha Khan · Cha Labs SIA · Rīga, Latvija

Pieteikt ievadsarunu Kas ir Cha Khan
Cha Khan

Cha Khan

Rīga, Latvija

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • ChatGPT
  • Claude

Kam tas paredzēts

  • Komandām, kas jau maksā par AI rīkiem

    Jums ir Copilot, Cursor vai Claude licences, bet lielākā daļa komandas tos izmanto tikai kā automātisko pabeigšanu.

  • Tehniskajiem vadītājiem

    Jūs gribat, lai aģenti paveic vairāk darba, bet kvalitātes latiņa tam, kas nonāk galvenajā zarā, nekrīt.

  • Mazu komandu dibinātājiem un CTO

    Jūs gribat zināt, ko aģenti var pārņemt jau šodien un kur joprojām vajag inženieri.

Ar ko strādājam

  • Aģentu vide jūsu repozitorijā

    Instrukciju faili (AGENTS.md, CLAUDE.md), skills un hooks, lai katrs aģents ievēro jūsu konvencijas bez atkārtotiem atgādinājumiem.

  • Modeļu sadale

    Kurš modelis plāno, kurš raksta kodu, kurš pārbauda un kurš lētāks modelis lasa žurnālfailus. Savu sadali es pārrakstu ar katru jaunu modeli.

  • Pārbaude ar otru modeli

    Aģents, kas raksta kodu, to nekad pats neapstiprina. Katru izmaiņu vispirms pārskata cits modelis, tikai tad cilvēks.

  • Specifikācija pirms koda

    Aģents jūs izjautā, līdz saprot uzdevumu, uzraksta specifikāciju, ko jūs apstiprināt, un tikai tad izstrādā to mazos soļos.

  • Claude Code, Cursor un Codex praksē

    Kad lietot kuru, kā darbināt vairākus aģentus vienlaikus atsevišķos git worktree un kā nepazaudēt pārskatu.

  • Pārbaudes, ko aģents nevar apiet

    Testi, ekrānuzņēmumi un CI, kam jāiziet cauri, un apvienošanas pārbaude, kas noraida novecojušu vai nepārskatītu pull request.

Kā sākam

  1. Ievadsaruna

    Jūs pastāstāt, kā komanda strādā šodien un kur tā iestrēgst. Es pasaku, kur varu palīdzēt.

  2. Darbs ar jūsu īstajiem uzdevumiem

    Iekārtojam aģentu vidi jūsu repozitorijā un kopā izejam cauri īstiem uzdevumiem. Pie tastatūras sēž jūsu programmētāji.

  3. Viss paliek komandai

    Noteikumi, skills un pārbaudes paliek jūsu repozitorijā, pierakstīti, lai komanda tos lieto un maina bez manis.

Kāpēc strādāt ar mani

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas Latvijā var apmācīt programmētāju komandu strādāt ar AI aģentiem, piemēram, Claude Code un Cursor?

Cha Khan, AI-native inženieris no Rīgas, apmāca programmētāju komandas strādāt ar AI aģentiem, piemēram, Claude Code, Cursor un Codex. Viņš pats katru dienu šādi veido savus produktus un to pašu sistēmu iekārto jūsu repozitorijā.

Ar kādiem AI rīkiem programmēšanā strādā Cha Khan?

Katru dienu strādāju ar Claude Code un Codex, esmu strādājis arī ar Cursor. Ja jūsu komanda jau maksā par Cursor vai GitHub Copilot, sākam ar to, kas jums ir. Svarīgākie ieradumi ir specifikācija, pārbaude un testi, un tie darbojas ar jebkuru rīku.

Vai AI aģentu rakstītam kodam var uzticēties?

Tikai tad, ja ap to ir pārbaudes. Aģents, kas raksta kodu, to neapstiprina: katru izmaiņu pārskata otrs modelis, un pirms apvienošanas jāiztur testi, ekrānuzņēmumu pārbaudes un CI. Kodu, kas nonāk produkcijā, joprojām jāsaprot kādam komandas cilvēkam.

Kā notiek sadarbība, ieviešot AI programmēšanā?

Sākam ar sarunu. Tad strādājam jūsu īstajā repozitorijā ar īstiem uzdevumiem, nevis demo projektā. Darbs beidzas, kad komanda šo vidi darbina bez manis.

Vai strādājat tikai ar komandām Rīgā?

Esmu Rīgā un strādāju ar komandām visā Latvijā, Baltijas valstīs un Ziemeļvalstīs.

Cik maksā AI apmācības programmētājiem?

Tas atkarīgs no komandas lieluma un tēmām. Pastāstiet par savu komandu, un es atbildēšu ar darba apjomu un cenu.

Citi sadarbības veidi

Vai jūsu komandai vajadzīga pieredze darbā ar AI?

Jūs vēlaties…

Vai rakstiet uz [email protected].